在美國，Analytics項目就像一個異類，沒有DS那么tech，又不像BA那么偏business，成了不少量化背景不強但想讀數據分析類碩士的學生的理想選擇。芝加哥大學的Analytics更是異類中的異類，竟然能從繼續教育學院轉到了Physical Sciences Division（雖然項目的介紹目前還在繼續教育學院，但網申已經是通過PSD的系統），打破了很多人繼續學院會不會不受認可的擔憂。

今天，智友君就為大家介紹一下芝加哥大學轉院后的Analytics項目。

一、學制&學費

項目Full-time的學制是5個季度，包括12門課程和一個capstone project。Part-time的學制是2-3年，之所以提一下part-time，是因為項目一直以來part-time的學生占大多數。

學費是$4,965/course，總計$59,580，在同等次的學校中，算是比較良心的價格了。

二、課程設置

項目的課程設置可以說比較貼心、全面，側重于實踐，學生可以有如下收獲：

l 熟練應用最新數據工程和軟件的技能，以支持各種分析應用；

l 學習數據收集和準備方法，包括識別相關數據源、為分析準備數據、并自動化數據準備過程；

l 深入了解現有的和最先進的統計建模、機器學習和人工智能技術；

l 通過使用與戰略業務問題相關的分析工具，設計和進行應用研究，同時使用行業合作伙伴在Capstone項目中提供的真實數據集；

l 建立有效的領導和溝通技巧，包括設計有影響力的、實際的解決方案，理解商業和分析策略之間的結合。

不要以為直接翻譯的官網內容沒有用，以上都可以作為文書中why this program的切入點。

項目的7門核心課程如下：

l Time Series Analysis and Forecasting

l Statistical Analysis

l Data Mining Principles

l Machine Learning and Predictive Analytics

l Linear and Nonlinear Models for Business Application

l Data Engineering Platforms

l Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications，或Data Science for Consulting

選修課程相對較少，沒有那么靈活：

l Big Data Platforms

l Financial Analytics

l Marketing Analytics

l Credit and Insurance Risk Analytics

l Data Visualization Techniques

l Health Analytics

l Optimization and Simulation Methods for Analytics

l Bayesian Methods

l Digital Marketing Analytics in Theory and Practice

l Advanced Machine Learning and Artificial Intelligence

l Natural Language Processing and Cognitive

l Real Time Intelligent Systems

l Reinforcement Learning

l Machine Learning Operations

每門課都是小班教學，最多20-30人，不僅僅是Analytics項目的學生，也有機會與其他專業甚至PhD、或有多年工作經驗的學生一起上課，可以互相分享經驗和心得。

此外，還有不計學分的workshops和短期課程，如Hadoop Workshop、Linux Workshop、R Workshop、Deep Learning and Image Recognition等，可以幫助學生更好地學習學分課程。

三、申請要求

MScA專為有技術領域背景、想成為數據科學家的職業人士設計。適合有社會或生物科學背景的人，以及想要提高分析技能的MBA。希望成為分析專業人士的物理或社會科學領域的應屆生也可以申請。典型的MScA學生有兩年或兩年以上的工作經驗。

前提課程：應屆生強烈建議提交GRE/GMAT，學過微積分I、II，且總的GPA 3.0以上。項目還提供編程、統計、線性代數方面的基礎課程，缺乏相關背景的學生可以選修。

申請材料：

l Electronic unofficial transcripts

l Official course-by-course for any institution outside the United States where candidate received a degree

l Three letters of recommendation

l Candidate statement

l Resume/CV

國際生還需要提交TOEFL或IELTS成績，如果在過去的5年內，在美國、英國、愛爾蘭、澳洲、新西蘭，或者加拿大、南非英語教學的學校學習至少一年，可以免語言。TOEFL最低要求是104，IELTS最低要求是7.0，好消息是現在官網取消了對TOEFL單項26、IELTS單項7的最低要求。

截止時間：

項目有春季、秋季兩個入學時間。

2022春的截止時間是2021-11-15

2022秋有三個輪次：2022-1-17/2022-3-15/2022-6-1，強烈建議需要visa的國際生申請第一輪，一般申請完2個月左右出結果。如果被Waiting，至少還得再等一個月。

四、錄取情況

據非官方數據，入讀full-time的學生有40-50人，絕大部分是國際生；part-time的較多，有100人左右，絕大多數是當地學生。

在智友君所知的21年30個拿到offer的學生中，只有兩個是大陸985背景的學生，其他都是海外本科背景。在專業背景方面，除了為了保持多元化，錄取了少數幾個經濟、會計、business背景的外，絕大多數學生都是統計、數學或計算機相關背景。

項目這樣的錄取偏好，讓陸本的優秀學生很糾結啊，申吧，成績再好都要看運氣，不申吧，又有點不甘心。

五、就業信息

因為項目多數學生是有過相關工作經驗的，所以整體就業情況非常樂觀，項目調查的就業數據如下：

l 30%的雇主提供學費補助。

l 75%的學生在畢業時找到了一份新工作。

l 學生工資增長了33%。

l 研究生的工資增長了52%。

項目也為學生的就業提供了大量的資源：

l 與芝加哥大學研究生職業發展團隊合作

l 每年兩次招聘會，一次在秋季，一次在冬季

l 校內公司信息交流會

l 校友networking活動

l 關于簡歷、求職信和LinkedIn頁面的研討會

l 技術面試培訓，案例研究，薪資談判
……

六、智友案例

N同學，2+2背景，保險轉統計專業，輔修CS，GPA3.72，免T，無G，一年工作經驗，機場數據分析實習。

M同學，美本，統計專業，GPA3.67，免T，無G，四大、券商共一年半工作經驗。

最后，根據21年錄取情況，除了要有較強的定量背景，智友君建議美本學生GPA3.7以上，陸本學生GPA3.8以上、TOEFL110左右，且有工作經驗或較強實習經歷者申請。