杜克大學(xué)的跨學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（Master in Interdisciplinary Data Science，簡稱MIDS）開始于2018秋，由Rhodes Information Initiative (iiD) 和Social Science Research Institute (SSRI)聯(lián)合辦理。MIDS借用了來自計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等多種定量學(xué)科的技術(shù)工具，并將它們與幾乎所有學(xué)科的研究聯(lián)系起來，包括自然科學(xué)、社會科學(xué)和人文科學(xué)。

一、學(xué)制&學(xué)費

項目的學(xué)制是2年，42學(xué)分，2022秋開學(xué)時間是2022-8-29，新生的orientation于2022-8-23開始。

2022-23學(xué)年費用如下：

二、課程設(shè)置

MIDS要求完成42學(xué)分，包括30學(xué)分的IDS研究生課程，至少12學(xué)分的選修課。MIDS課程的目的是讓學(xué)生能夠在畢業(yè)當天為任何數(shù)據(jù)驅(qū)動的團隊增加價值。學(xué)生可以通過統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、CS和其他分析類專業(yè)的課程學(xué)習(xí)定量專業(yè)知識，通過編程和計算課程培養(yǎng)技術(shù)能力，通過研討會和持續(xù)的溝通、團隊合作和領(lǐng)導(dǎo)能力培訓(xùn)，提升學(xué)生的職業(yè)技能。在第一二學(xué)年之間還要求完成一個暑期實習(xí)。

必修課：

lData Engineering Systems (IDS 706)

lIntroduction to Natural Language Processing (IDS 703)

lModeling and Representation of Data (IDS 702)

lUnifying Data Science (IDS 701)

lPrinciples of Machine Learning (IDS 705)

lData Ethics (IDS 704)

lData Logic, Visualization, and Storytelling (IDS 707)

lData Science Dialogues (IDS 791)

lMIDS Workshop (IDS 898)

lCapstone Project (IDS 798)

熱門的選修課包括ECE、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、能源與公共政策系的課程，部分課程如下（想轉(zhuǎn)碼的學(xué)生，可以多選一些CS、ECE類的課程）：

lIntro to Deep Learning (COMPSCI 675D)

lStatistical Computation (STA 663L)

lProbability (MATH 730)

lTheory & Algorithm Machine Learning (ECE 687D)

lMachine Learning and Imaging (BME 548L)

lFoundations of GIS and Geospatial Analysis (ENVIRON 559)

lIntroduction to Social Networks (SOCIOL 728)

lMachine Learning for FinTech (FINTECH 540)

lResearch Tech Translation (I&E 710)

lMathematical Finance (MATH 780)

lSocial Networks & Pol Interdependence (POLSCI 634)

Capstone Project是項目的一個重要組成部分，持續(xù)一年，通過此學(xué)生可以獲得現(xiàn)實世界的經(jīng)驗、將在課堂所學(xué)東西用于實踐、為復(fù)雜的項目做出實質(zhì)性的貢獻。暑期實習(xí)是所有學(xué)生要完成的，教職員工會幫助學(xué)生聯(lián)系杜克校友與合作方尋找適合的實習(xí)，并在找實習(xí)過程中的各方面幫助學(xué)生，從簡歷到面試等。之前學(xué)生去到的部分實習(xí)企業(yè)：

三、申請要求

前提課程：

MIDS沒有前提課程或本科專業(yè)背景要求，申請者要表現(xiàn)出對數(shù)據(jù)分析的熱情，對分析推理的掌握，學(xué)習(xí)定量和技術(shù)技能的天賦，以及引人注目的學(xué)術(shù)或?qū)I(yè)成就。不過成功的申請者一般都有學(xué)習(xí)過定量課程（如線性代數(shù)、統(tǒng)計等），有計算機編程經(jīng)歷（如Python）。

申請材料：

lTranscripts

lLetters of recommendation

lStatement of purpose

lResume

lGRE scores

lEnglish language proficiency test scores (if English is not your first language)

lGPA

lEssay

lPlease prepare a 2-minute video in which you describe the problem you are most excited to solve using data science.

截止時間：

l2023-2-15

22秋的申請已經(jīng)截止！！項目會在3月中下旬進行zoom或skype面試，3.31號前公布錄取結(jié)果。

四、錄取情況

項目的class size比較小，第一屆即20屆學(xué)生有35人左右；21屆587人申請，錄取了83人，48人入學(xué)；22屆686人申請，錄取了115人，30人入讀；23屆959人申請，錄取了112人，38人入讀。可以看到，項目的錄取率還是蠻高的，每年都在10%以上，就是入讀率比較低，可能一方面是因為疫情有延期入學(xué)的，另一方面不少學(xué)生拿此項目當備胎。

項目不要求工作經(jīng)驗，但錄取學(xué)生的平均工作經(jīng)驗在3-5年：

對學(xué)生的本科專業(yè)背景確實沒有限制，近兩年錄取學(xué)生的本科專業(yè)涉及統(tǒng)計、Business、CS、經(jīng)濟、金融、社科等各領(lǐng)域。中國學(xué)生能占到將近一半，但絕大多數(shù)都是海本。所以不建議陸本應(yīng)屆生申請。

想申請的學(xué)生，建議GPA3.8+、GRE325+，有相關(guān)的研究和實習(xí)經(jīng)歷。

五、就業(yè)

小的班級規(guī)模，加上項目的capstone project和暑期實習(xí)對學(xué)生職業(yè)能力的鍛煉，畢業(yè)學(xué)生的就業(yè)情況很好，21屆學(xué)生的具體就業(yè)情況如下：

六、錄取案例

C同學(xué)，美本，金融，GPA3.9+，免T、無G，券商量化分析實習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)公司算法實習(xí)，兩段數(shù)據(jù)分析有關(guān)的研究。

G同學(xué)，美本，統(tǒng)計，GPA3.9+，免T，GRE320+，兩年半工作經(jīng)驗，本科階段統(tǒng)計方面的研究project若干。