知道大數(shù)據(jù)時代，很多學生在卷數(shù)據(jù)分析類的專業(yè)，但沒想到海外學校也在卷這類專業(yè)。前有哥大工、商學院合辦BA，SPS學院開設AA，統(tǒng)計系、計算機系、IEOR系合辦DS，文理學院統(tǒng)計碩士下設DS Sequence、QMSS碩士下設DS Focus。后有南加州商學院開設BA，工程學院開設ADS、Analytics、Communication DS、Healthcare DS等一系列DS有關項目。卡梅也不甘落后，除了Heinz College MISM下的BIDA pathway，CS學院的MCDS，以及商學院的BA，理學院也開設了一個M.S. in Data Analytics for Science（簡稱MS-DAS）來加入搶人（割韭菜）行列。

由于智友君年前年后一段時間忙于申請，沒有及時注意到這個項目的截止時間（2022-1-15），不過這個時間后學校會根據(jù)招生情況接受rolling申請，而且現(xiàn)在網(wǎng)申里還可以選擇MS-DAS，還想補申的學生可以遞交試試。根據(jù)官網(wǎng)的說法：與現(xiàn)有的為計算機科學或工程背景的學生開設的已有項目不同，MS-DAS是為具有基礎理學背景的學生量身定制的，如生物、物理、數(shù)學、化學或相關領域。讓智友君翻譯一下其對已有項目（DS、BIDA等）的內(nèi)心OS：工科的學生歸你，理科的學生歸我。

一、學制&學費

項目的學制是1學年，從8月到次年5月。

2021-22學年的學費是$46,000，學生還有機會作為RA或TA拿到時薪當補貼，真的相對是比較便宜的一個項目了。

二、課程設置

項目要求完成102 units的課程，課程由理學院、統(tǒng)計系，以及世界領先的高性能計算和數(shù)據(jù)分析機構匹茲堡超級計算中心提供。

秋季學期提供基本的數(shù)學、統(tǒng)計和編程技能，這些是理解計算模型、分析工具和機器學習所必需的，是為第二學期的高級課程做鋪墊。具體課程如下：

l21670 – Linear Algebra for Data Science（學過可以不選）

l38610 – Modern Programming for Data Scientist

l38611 – Introduction to Large-Scale Computing in Science

l21671 – Computational Linear Algebra

l36600 – Essentials of Statistical Practice for Graduate Students – OR – 36617 – Applied Linear Models

l38615 – Computational Modeling, Statistical Analysis and Machine Learning in Science

春季的課程如下：

l38613 – Communication Skills and Professional Development

l38612 – Information Visualization for Scientists

l38616 – Neural Networks and Deep Learning in Science

l38617 – MS-DAS Capstone Project Course

以及12 units的以下選修課程，

Python是這個項目主要會用到的編程語言，也會學習SQL用來數(shù)據(jù)查詢，學習R用來進行統(tǒng)計分析和可視化。

三、申請要求

前提課程：

成功的申請者在入學前要完成生物、化學、數(shù)學、物理或相關理學類專業(yè)。此外，更希望學生完成一門Python編程基礎課，或者能夠通過個人/職業(yè)經(jīng)歷證明掌握同等的編程技能；完成一門本科水平的線性代數(shù)基礎課。

申請材料：

lOnline Application

lGRE（不要求）

lEnglish Language Proficiency Test (TOEFL/IELTS/Duolingo)

lTranscripts

lStatement of Purpose

lResume

lLetters of Recommendation（3封）

lApplication Fee（2022不需要）

Fall 2022截止時間：

l2022-1-15

過后如果還有名額會接受rolling申請。現(xiàn)在網(wǎng)申還能開通，也不需要申請費，想補申的可以提交材料試試。

四、職業(yè)信息

每個行業(yè)對具備強大應用數(shù)據(jù)分析技能的專業(yè)人士的需求都在增長。事實上，根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局(U.S. Bureau of Labor Statistics)的數(shù)據(jù)，2019年數(shù)據(jù)科學領域的就業(yè)增長了31%。

物理和生命科學行業(yè)需要具備強大的科學基礎，加上當前科學創(chuàng)新所必需的機器學習和人工智能知識的畢業(yè)生。MS-DAS將使畢業(yè)生在治療學、制藥、醫(yī)療設備技術、金融服務和自動駕駛交通等領域取得成功。

MS-DAS的學生將有機會通過capstone項目和各種networking活動與企業(yè)合作伙伴在整個學年進行互動。卡內(nèi)基梅隆大學的職業(yè)和專業(yè)發(fā)展中心也可以與學生討論職業(yè)規(guī)劃，并在求職過程的各個方面提供幫助。

五、網(wǎng)上案例

智友君目前只見過一個案例，美本，應用數(shù)學專業(yè)，GPA3.4+，GRE330+